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dc.contributor.advisorRamos Muñoz, Willy César
dc.contributor.authorCueva Itusaca, Pamela Katherine
dc.date.accessioned2024-07-04T15:33:54Z
dc.date.available2024-07-04T15:33:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/7861
dc.description.abstractIntroducción: El acceso a servicios de salud implica que toda la población a nivel nacional tenga acceso sin discriminación alguna a los servicios que ofrece cada establecimiento. Actualmente existe una gran desigualdad con respecto al acceso a los servicios de salud en mujeres en edad fértil (MEF) de los países de América Latina, particularmente en el Perú. Objetivo: Determinar los factores asociados a barreras en el acceso a servicios de salud en mujeres peruanas en edad fértil, según las ENDES 2019-2021. Métodos: Estudio transversal analítico. Se utilizó la base de datos de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) de los años 2019, 2020 y 2021 siendo la población objetivo las mujeres peruanas entre los 12 y 49 años que respondieron a los datos del MEF (REC0111, REC91), inmunización y salud (REC42) y nupcialidad-fecundidad-conyugue y mujer (RE516171). Se realizó análisis multivariado con un modelo de regresión de Poisson con varianza robusta obteniéndose la razón de prevalencias ajustada (RPa) e intervalos de confianza. Resultados: Se incluyó en el estudio a 79 170 MEF. La mayoría eran adultas (52,8%), de índice de riqueza medio (21,3%) y que residían en el área urbana (82,0%). Predominaron las MEF de Lima Metropolitana (36,7%), las que tenían un empleo 58,5%, las que tenían educación secundaria (46,0%) y las que eran de raza mestiza (52,3%). La mayoría de las mujeres fueron atendidas en el contexto de la pandemia de la COVID-19 (60,0%) Con respecto a las barreras en el acceso a servicios de salud, la principal fue la percepción posible ausencia de medicamentos (87,3%). En el análisis multivariado se encontró que ser adolescente (RPa=1,61; IC95%:1,524-1,710), ser el más pobre (RPa=1,42; IC95%:1,307-1,546), residir en Lima metropolitana (RPa=1,43; IC95%:1,332-1,528), en la sierra (RPa=1,38; IC95%:1,294-1,479) y no tener educación (RPa=1,39; IC95%:1,215-1,587) constituyeron factores asociados a mayor prevalencia de dificultad para conseguir permiso para ir al establecimiento de salud. Pertenecer al quintil de riqueza más pobre (RPa=2,05; IC95%:1,979-2,115), no tener educación (RPa=1,29; IC95%:1,241-1,342), haber sido atendida durante la pandemia de la COVID-19 (RPa=1,17; IC95%:1,159-1,190) constituyeron factores asociados a mayor prevalencia de dificultades para conseguir dinero para el tratamiento en los establecimientos de salud. Pertenecer al quintil de riqueza más pobre (RPa=2,11; IC95%:2,013-2,115), residir en la zona rural (RPa=1,32; IC95%:1,283-1,363), vivir en Lima Metropolitana (RPa=1,29; IC95%:1,247-1,340) y no tener educación (RPa=1,29; IC95%:1,213-1,365) se asociaron a mayor prevalencia de percepción de lejanía del establecimiento de salud. Ser adolescente (RPa=1,22; IC95%:1,189-1,252), pertenecer al quintil de riqueza más pobre (RPa=1,36; IC95%:1,309-1,409), residir en Lima metropolitana (RPa=1,13; IC95%:1,094-1,161), no tener educación (RPa=1,53; IC95%:1,445-1,610) se asociaron a la percepción de que tal vez no haya personal femenino en el establecimiento de salud. Por otro lado, pertenecer al quintil de riqueza más pobre (RPa=1,19; IC95%:1,167-1,205) y al quintil de riqueza pobre (RPa=1,17; IC95%:1,150-1,182) se asociaron a mayor prevalencia de percepción de que tal vez no haya personal de salud en los establecimientos. Se obtuvo que pertenecer al quintil de riqueza más pobre (RPa=1,19; IC95%:1,173-1,209) y no tener educación (RPa=1,10; IC95%:1,063-1,109) constituyeron factores asociados a mayor prevalencia de percepción de que quizá no haya medicamentos en el establecimiento de salud. Conclusiones: Existe una muy alta prevalencia de barreras en el acceso a los servicios de salud en las MEF peruanas durante el período 2019-2021 evidenciada a través de las ENDES. Los factores asociados fueron el índice de riqueza muy pobre, pobre y medio, no tener educación superior, residir en Lima Metropolitana, resto de la costa o sierra y haber sido atendida durante la pandemia de la COVID-19. Asimismo, pertenecer a las etnias quechua e indígena amazónica y residir en zona rural se asociaron solamente a la percepción de lejanía al establecimiento de salud. Los factores protectores fueron el estado civil de casada o conviviente, la raza mestiza y el estar actualmente trabajandoes_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Ernesto Rojas (erojas@urp.edu.pe) on 2024-07-04T15:33:54Z No. of bitstreams: 1 T030_74132709_T CUEVA ITUSACA PAMELA KATHERINE.pdf: 2166668 bytes, checksum: 027279fa616f14ec08b0d2a4c452dfa0 (MD5)es_ES
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dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectBarreras de acceso a los servicios de saludes_ES
dc.subjectEtnicidades_ES
dc.subjectFertilidades_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.titleBarreras en el acceso al servicio de salud: prevalencia y factores asociados en mujeres peruanas en edad fértil, según ENDES 2019-2021es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela Profesional de Medicina Humanaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameMédica Cirujanaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
renati.advisor.orcid0000-0003-1599-7811
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline912016
renati.jurorMedina Chinchon, Mariela
renati.jurorHernández Patiño, Rafael Iván
renati.jurorAlvarez Mejía, Carolina
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni74132709
renati.advisor.dni40287165


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