dc.contributor.advisor | De La Cruz Vargas, Jhony Alberto | es_PE |
dc.contributor.author | Estela Saavedra, Silvia Nicole | es_PE |
dc.contributor.author | Aldazábal Barbarán, Karem Melissa | es_PE |
dc.date.accessioned | 2021-06-12T15:00:25Z | |
dc.date.available | 2021-06-12T15:00:25Z | |
dc.date.issued | 2021 | es_PE |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/3809 | es_PE |
dc.description.abstract | Introducción: El aumento de acceso a internet ha causado una nueva entidad del
siglo XXI: la adicción a internet con diversos efectos negativos.
Objetivo: Determinar la asociación entre la adicción a internet y depresión en
estudiantes universitarios en Lima, Perú.
Materiales y método: El estudio es de tipo trasversal analítico. Se tomó una
muestra aleatoria de 678 estudiantes universitarios de la Universidad Ricardo
Palma, durante setiembre-noviembre 2020. Se utilizaron instrumentos validados
como el Test de adicción a internet (TAI) y el cuestionario Patient Helth
Questionnarie (PHQ-9) para depresión. Se hallaron las Razones de prevalencia
(RP) crudas y ajustadas con sus respectivos IC 95%, el análisis estadístico se
realizó con el software estadístico STATA.
Resultados: Se encontró que 368 (54.3%) eran mujeres y 310 (45.7%) varones,
además 414 (60.5%) presentaban adicción a internet, del cual 144 (21.20%) fue
leve, 158 (23.30%) moderada y 112 (16.05%) severa. También se observó que 436
(64.30%)
presentaban
depresión.
Los
resultados
mostraron
asociación
estadísticamente significativa entre adicción a internet y depresión con RP crudo
2.17 (IC 95%: 1.84 – 2.55, p=0.001); asimismo, hubo asociación estadísticamente
significativa entre adicción leve, moderada y severa con depresión, con RP ajustado
1.85 (IC 95% 1.53 – 2.24, p=0.001), 2.30 (IC 95% 1.94 – 2.73, p=0.001) y 2.50 (IC
95% 2.10 – 2.98, p=0.001) respectivamente.
Conclusiones: Se evidenció asociación estadísticamente significativa entre
adicción a internet y depresión. Se recomienda desarrollar programas para la
prevención de la adicción a internet y control de depresión en estudiantes
universitarios. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio institucional - URP | es_PE |
dc.source | Universidad Ricardo Palma | es_PE |
dc.subject | Adicción a internet | es_PE |
dc.subject | Depresión | es_PE |
dc.subject | IAT | es_PE |
dc.subject | PHQ-9 | es_PE |
dc.title | Adicción a internet asociada a depresión en estudiantes universitarios de Lima durante el periodo setiembre a noviembre 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.program | Medicina Humana | es_PE |
thesis.degree.name | Médico Cirujano | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-5592-0504 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 912016 | es_PE |
renati.juror | Loayza Alarico, Manuel | es_PE |
renati.juror | Alatrista Gutierrez de Bambaren, Maria del Socorro | es_PE |
renati.juror | Correa López, Lucy Elena | es_PE |
renati.author.dni | 73035322 | es_PE |
renati.author.dni | 48041154 | es_PE |
renati.advisor.dni | 06435134 | es_PE |