Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorPalomares Orihuela, Ricardo J.
dc.contributor.authorChávez Padilla, Juan José Patricio
dc.contributor.authorGuardia Flores, Alfredo Alexis
dc.date.accessioned2020-01-16T15:54:46Z
dc.date.available2020-01-16T15:54:46Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/2623
dc.description.abstractLa presente tesis titulada “Aplicación de Inteligencia Artificial en un Sistema de Análisis en tiempo real de los Signos Vitales para pacientes con riesgo Cardiaco del Hospital Centro Médico Naval”, compuesto principalmente por un dispositivo electrónico, que analizó continuamente los signos vitales críticos (saturación de oxígeno en la sangre, frecuencia respiratoria y frecuencia cardiaca) de una persona con insuficiencia cardiaca de 1ro y 2do grado. Los valores obtenidos fueron analizados mediante lógica difusa con la finalidad de lograr una mejor respuesta en la interpretación de la información, convirtiéndose en un sistema de alerta para el paciente, doctores y sus familiares. Para lograr la obtención de los signos vitales, se tomó en cuenta la implementación de un electrocardiograma, encontrando la forma de la onda cardiaca del paciente y la frecuencia cardiaca, un pulsioxímetro que nos brindó el nivel de saturación de la sangre, además de un sensor adaptado para hallar la frecuencia respiratoria mediante la expansión y contracción de los pulmones ,el motivo por el cual se escogieron tomar dichos signos vitales y, fue por expertos en el área (doctores y enfermeras). Como resultado de la presente tesis, sé implementó un sistema ergonómico y cómodo; en pocas palabras portátil. El cual paso pruebas de conectividad sin perder datos y monitoreando continuamente al paciente.es_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Hidalgo Alvarez Jofre (jhidalgoa@urp.edu.pe) on 2020-01-16T15:54:46Z No. of bitstreams: 1 MEC_Tesis.pdf: 10280643 bytes, checksum: c7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629f (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2020-01-16T15:54:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MEC_Tesis.pdf: 10280643 bytes, checksum: c7cf9ceb3e942abc2bd188607eee629f (MD5) Previous issue date: 2019es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectSignos vitaleses_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectinsuficiencia cardiacaes_ES
dc.subjectaplicación móviles_ES
dc.titleAplicación de inteligencia artificial en un sistema de análisis en tiempo real de los signos vitales para pacientes con riesgo cardiaco del hospital Centro Medico Navales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Mecátronicaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Mecatrónicaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.programIngeniería Mecatrónicaes_ES
thesis.degree.nameIngeniero Mecatrónicoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.02
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline712046
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess