dc.contributor.advisor | Loayza Alarico, Manuel Jesus | es_PE |
dc.contributor.author | Rivera Valdivia, Jaime Eduardo | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-11-04T20:22:57Z | |
dc.date.available | 2024-11-04T20:22:57Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/8216 | |
dc.description.abstract | Introducción: Debido a las constantes mutaciones del virus y a factores inherentes de cada
paciente, fue necesario recurrir a estudios de imágenes para fortalecer la sospecha o
descartarla, pudiendo esta enfermedad presentarse a través de diversos patrones en las
tomografías de tórax. Como consecuencia, el uso de la tomografía computarizada (TC) de
tórax en pacientes con sospecha y diagnóstico establecido de COVID-19 estuvo en
constante evolución, Objetivos: Se buscará establecer la relación entre los patrones
radiológicos evidenciados en tomografía pulmonar de pacientes con COVID-19 y su curso
clínico en los pacientes admitidos a la en la Unidad de Cuidados Críticos en el Hospital II
Lima Norte Callao – Luis Negreiros Vega en el año 2021. Además se identificarán cuales
fueron los patrones más comunes, así como su asociación con la severidad de los cuadros
y su evolución clínica. Método: Se realizará un estudio de tipo observacional, analítico,
transversal retrospectivo tomando como muestra a pacientes con diagnóstico de COVID-19
atendidos en emergencia y hospitalización del hospital Luis Negreiros Vega en el año 2021.
Abstract
Introduction: Due to the constant mutations of the virus and patient-specific factors, it became
necessary to resort to imaging studies to strengthen or rule out the suspicion of the disease,
as COVID-19 can present with various patterns in chest CT scans. Consequently, the use of
chest computed tomography (CT) in patients with suspected and confirmed COVID-19 was
constantly evolving. Objectives: The aim is to establish the relationship between the
radiological patterns observed in lung CT scans of COVID-19 patients and their clinical
course in patients admitted to the Critical Care Unit at Hospital II Lima Norte Callao – Luis
Negreiros Vega in 2021. Additionally, the most common patterns will be identified, as well as
their association with the severity of the cases and their clinical evolution. Method: A
retrospective, observational, analytical, cross-sectional study will be conducted, using a
sample of patients diagnosed with COVID-19 who were treated in the emergency and
hospitalization areas of Hospital Luis Negreiros Vega in 2021 | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_PE |
dc.subject | COVID-19 | es_PE |
dc.subject | SARS-CoV-2 | es_PE |
dc.subject | UCI | es_PE |
dc.subject | Patrones | es_PE |
dc.subject | Tomografía | es_PE |
dc.title | Patrones radiológicos evidenciados en tomografías de tórax de pacientes con covid-19 y su curso clínico en pacientes admitidos a la unidad de cuidados intensivos. Hospital Luis Negreiros Vega. Callao. 2021 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/monograph | es_PE |
thesis.degree.discipline | Especialidad: Radiología | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela de Residentado Médico y Especialización | es_PE |
thesis.degree.name | Título de Especialista en Radiología | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12 | es_PE |
renati.advisor.orcid | 0000-0001-5535-2634 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad | es_PE |
renati.discipline | 915159 | es_PE |
renati.juror | Martínez Lozano, Oscar Emilio | es_PE |
renati.juror | Espejo García, Elmer Martín | es_PE |
renati.juror | Revilla Vásquez, Silvia Roxana | es_PE |
renati.author.dni | 70652917 | |
renati.advisor.dni | 10313361 | |