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dc.contributor.advisorAracca Alcos, Francisco
dc.contributor.authorSaravia Echavarria, Madeleine Francesca
dc.date.accessioned2024-09-23T16:26:15Z
dc.date.available2024-09-23T16:26:15Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/8108
dc.description.abstractEste estudio busca determinar si la ecografía anteparto es un predictor efectivo de macrosomía fetal en gestantes que finalizaron su embarazo mediante cesárea en el Hospital Luis Negreiros Vega durante el período de 2021-2022. Objetivos General: Evaluar si la ecografía antes del parto puede predecir la macrosomía fetal en las gestantes cesareadas. Específicos: Determinar la sensibilidad de la ecografía anteparto como predictor de macrosomía. Establecer la especificidad de la ecografía anteparto para predecir macrosomía. Evaluar el valor predictivo positivo (VPP) de la ecografía anteparto para detectar macrosomía. Determinar el valor predictivo negativo (VPN) de la ecografía en el diagnóstico de macrosomía. Analizar el grado de concordancia entre el diagnóstico ecográfico y el peso al nacer para identificar macrosomía. Variables: Variable independiente: Diagnóstico de macrosomía por ecografía anteparto. Variable dependiente: Peso al nacer clasificado como macrosómico. Diseño Metodológico: El estudio es de tipo no experimental, con un enfoque cuantitativo. Su diseño es observacional, analítico y retrospectivo. Población y Muestra: La población estudiada incluye a todas las pacientes cesareadas en el Hospital Luis Negreiros Vega entre junio de 2021 y junio de 2022. Técnica e Instrumentos: Ficha de recolección de datos. Técnica: Recolección documental de historias clínicas. Análisis de datos: Se utilizarán frecuencias absolutas y relativas, medidas de tendencia central (promedio), dispersión (desviación estándar), y se calcularán los indicadores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y negativo. Este estudio contribuirá a evaluar la precisión de la ecografía como herramienta diagnóstica para predecir macrosomía fetal, con posibles implicaciones en la toma de decisiones clínicas relacionadas con el parto por cesáreaes_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Ernesto Rojas (erojas@urp.edu.pe) on 2024-09-23T16:26:15Z No. of bitstreams: 1 T030_72645591_S SARAVIA ECHAVARRIA, MADELEINE FRANCESCA (1).pdf: 1017074 bytes, checksum: 45d4dcdaa340b08004c15aabd6afa29b (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2024-09-23T16:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_72645591_S SARAVIA ECHAVARRIA, MADELEINE FRANCESCA (1).pdf: 1017074 bytes, checksum: 45d4dcdaa340b08004c15aabd6afa29b (MD5) Previous issue date: 2024es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectMacrosomía fetal--Gestanteses_ES
dc.subjectPartoses_ES
dc.subjectEcografíaes_ES
dc.titleEcografía ante parto como predictor de macrosomía fetal en gestantes que terminaron en cesárea en Hospital II Lima Norte – Callao “Luis Negreiros Vega” 2021-2022es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/monograph
thesis.degree.disciplineEspecialidad: Ginecología y Obstetriciaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela de Residentado Médico y Especializaciónes_ES
thesis.degree.levelTítulo de Segunda Especialidades_ES
thesis.degree.nameTítulo de Especialista en Ginecología y Obstetriciaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02
renati.advisor.orcid0000-0001-8377-1545
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad
renati.discipline912399
renati.jurorParedes Ayala, Benjamín
renati.jurorHerrera Vera, Alfredo José
renati.jurorCalderón Cornejo, Jorge Richard
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni72645591
renati.advisor.dni40012298


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