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Valor del strain longitudinal global como factor predictor de reingreso hospitalario en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2022 – 2023, Lima – Perú
dc.contributor.advisor | Torres Valencia, Javier Orlando | |
dc.contributor.author | Villanueva Garcia, Erik Joseph | |
dc.date.accessioned | 2024-09-13T20:04:20Z | |
dc.date.available | 2024-09-13T20:04:20Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/8074 | |
dc.description.abstract | El estudio busca determinar si existe una asociación entre el valor del Strain Longitudinal Global (SLG) y el reingreso hospitalario en pacientes con insuficiencia cardíaca aguda en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el período 2022-2023. Objetivos: Establecer el valor del SLG en pacientes con insuficiencia cardíaca aguda atendidos en el hospital. Determinar la incidencia de reingresos en pacientes con esta condición dentro de los primeros 6 meses post alta. Identificar un punto de corte del SLG que esté relacionado con un mayor riesgo de reingreso en el mismo período. Metodología: Estudio de cohorte, observacional, longitudinal y prospectivo. Población: Pacientes mayores de 18 años diagnosticados con insuficiencia cardíaca aguda en el hospital entre abril de 2022 y octubre de 2023. Muestra: Se incluirá el 100% de los pacientes que cumplan con los criterios de criterios de inclusión y exclusión: inclusión: Pacientes mayores de 18 años hospitalizados con diagnóstico de insuficiencia cardíaca. exclusión: Pacientes con imágenes inadecuadas para calcular el SLG, diagnósticos de SCA, cardiopatías congénitas, transferencias a otros hospitales o que no deseen participar. Recolección de Datos: Se utilizará una ficha de recolección que incluirá parámetros clínicos y ecocardiográficos, validada por expertos. Se aplicará estadística descriptiva para caracterizar a los pacientes. Se utilizarán pruebas estadísticas adecuadas para comparar variables y ajustar modelos de regresión de Cox para evaluar el SLG como predictor independiente de reingreso hospitalario. Se considerará un valor de p < 0.05 como significativo. Este estudio busca contribuir al entendimiento de cómo el SLG puede predecir reingresos hospitalarios, lo cual es crucial para mejorar la atención y el manejo de pacientes con insuficiencia cardíaca aguda. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Submitted by Ernesto Rojas (erojas@urp.edu.pe) on 2024-09-13T20:04:20Z No. of bitstreams: 1 T030_74134609_S VILLANUEVA GARCIA, ERIK JOSEPH.pdf: 613907 bytes, checksum: 764cfef9aec95809c656d0911d6185e2 (MD5) | es_ES |
dc.description.sponsorship | Made available in DSpace on 2024-09-13T20:04:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_74134609_S VILLANUEVA GARCIA, ERIK JOSEPH.pdf: 613907 bytes, checksum: 764cfef9aec95809c656d0911d6185e2 (MD5) Previous issue date: 2024 | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_ES |
dc.subject | Insuficiencia cardiaca | es_ES |
dc.subject | Enfermedades metabólicas y cardiovasculares | es_ES |
dc.title | Valor del strain longitudinal global como factor predictor de reingreso hospitalario en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda atendidos en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins durante el periodo 2022 – 2023, Lima – Perú | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/monograph | |
thesis.degree.discipline | Especialidad: Cardiología | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela de Residentado Médico y Especialización | es_ES |
thesis.degree.level | Título de Segunda Especialidad | es_ES |
thesis.degree.name | Título de Especialista en Cardiología | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.04 | |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-0941-677X | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad | |
renati.discipline | 912089 | |
renati.juror | Purilla Janto, Juan Miguel | |
renati.juror | Villar Quiroz, Alvaro Cesar | |
renati.juror | Pariona Javier, Marcos Lorenzo | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.author.dni | 74134609 | |
renati.advisor.dni | 46360649 |
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