Show simple item record

dc.contributor.advisorPichardo Rodríguez, Rafael Martin de Jesús
dc.contributor.authorZapata De La Piedra, Aldo Renzo
dc.date.accessioned2024-09-13T19:07:12Z
dc.date.available2024-09-13T19:07:12Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/8073
dc.description.abstractEl COVID 19 es una enfermedad pulmonar contagiosa que provoco el colapso de los sistemas de salud a nivel mundial, en el año 2020. El COVID 19 ingresa al organismo por la vía respiratoria, ya se encuentran establecidas las alteraciones estructurales a nivel pulmonar fundamentadas en la fisiopatología del virus Covid19. La tomografía pulmonar de alta resolucion es el metodo de imagen para determinar los hallazgos tomográficos y el grado de extensión pulmonar, en estudios previos al inicio de la vacunacion en Perú los hallazgos tomográficos asociados a severidad en no vacunados fueron consolidado y patrón en empedrado. Habiéndose iniciado el proceso de vacunacion en Perú ha habido una brecha en la valoracion tomográfica de los pacientes COVID 19 no vacunados respecto a los pacientes COVID19 que contaban con un estado vacunal previo. Objetivos generales: Determinar hallazgos tomográficos en pacientes hospitalizados por covid 19 según estado vacunal previo en el Hospital Emergencias Grau III entre enero y diciembre del 2022. Materiales y métodos: Estudio Casos y controles retrospectivo analítico transversal. Se realizará un estudio analítico observacional con grupo control a partir de la variable dependiente (hallazgos tomográficos). Siendo los casos “hallazgos tomográficos severos” (consolidación, empredado)” y los controles “hallazgos tomográficos no severos” (no consolidación ni empredado) se realizará una comparacion según su estado vacunal previo (vacunado /no vacunado). El estudio será retrospectivo al basarse en los datos registrados en el informe radiológico de la historia clínica, en el año 2022 y se realizará una observación directa de la imagen digitalizada para garantizar la reproductibilidad del estudio. Se obtendrá una muestra de 154 casos con 308 controles. Se realizará un muestreo probabilistico según el área de permanencia hospitalaria (Emergencia, Hospitalizacion Covid, UCI COVID), los datos serán registrados en Excel y SPSS para su análisis Estadísticoes_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Ernesto Rojas (erojas@urp.edu.pe) on 2024-09-13T19:07:12Z No. of bitstreams: 1 T030_74121356_S ZAPATA DE LA PIEDRA ALDO RENZO.pdf: 1306352 bytes, checksum: 9c10edccbd19587433ba252723ddb641 (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2024-09-13T19:07:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_74121356_S ZAPATA DE LA PIEDRA ALDO RENZO.pdf: 1306352 bytes, checksum: 9c10edccbd19587433ba252723ddb641 (MD5) Previous issue date: 2024es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectInfecciones por coronaviruses_ES
dc.subjectVacunas contra el COVID 19es_ES
dc.subjectDiagnóstico por imágeneses_ES
dc.titleHallazgos tomográficos según estado vacunacional previo en pacientes hospitalizados con diagnóstico de Covid 19 en el Hospital Emergencias Grau III Lima Perú entre enero y diciembre del 2022.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/monograph
thesis.degree.disciplineEspecialidad: Radiologíaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela de Residentado Médico y Especializaciónes_ES
thesis.degree.levelTítulo de Segunda Especialidades_ES
thesis.degree.nameTítulo de Especialista en Radiologíaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
renati.advisor.orcid0000-0003-3316-4557
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloSegundaEspecialidad
renati.discipline915159
renati.jurorMartínez Lozano, Oscar Emilio
renati.jurorEspejo García, Elmer Martin
renati.jurorRevilla Vásquez, Silvia Roxana
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni74121356
renati.advisor.dni46687078


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess