Indicadores bioquímicos predictores de complicaciones postquirúrgicas tempranas en pacientes Post Colectomizados por Cáncer Colorrectal en el servicio de cirugía del Hospital Nacional Dos de mayo 2016 y 2022

Abstract

Introducción: El cáncer colorrectal es uno de los tipos de neoplasias más frecuentes en nuestro país y a nivel mundial en ambos sexos. Analizando las estrategias terapéuticas se considera a la cirugía como una de las terapias definitivas, sin embargo, múltiples factores pueden afectar el éxito de la misma, para prevenirlo se ha creado diversos mecanismos entre ellos la visualización de indicadores bioquímicos como predictores. Indicando indirectamente el estado nutricional, el estado proinflamatorio, función renal y hepática, influyendo en la decisión del momento oportuno para la intervención quirúrgica. Objetivo: Determinar los indicadores bioquímicos predictores de complicaciones postquirúrgicas tempranas en pacientes post colectomizados por cáncer colorrectal en el servicio de cirugía del Hospital Nacional Dos de Mayo en el periodo 2016- 2022. Métodos: El presente estudio realizado es de tipo observacional, analítico, longitudinal y de cohorte retrospectiva de prueba diagnóstica. Resultados: De un total de 441 pacientes. Se encontró que un nivel de albumina punto de corte 1.22, sensibilidad 75% especificidad 64%, por chi cuadrado se estableció una significancia de p (0.000) índice de onodera punto de corte 15, sensibilidad 70% especificidad 50% (p 0.000), Nivel de PCR punto de corte 21, sensibilidad 60% especificidad 60%,(p 0.000), Nivel de albúmina/globulina de corte 0.87, sensibilidad 80% especificidad 60% (p 0.000),, Nivel de hemoglobina punto de corte 8.6, sensibilidad 84% especificidad 56% (p 0.000),, Nivel de leucocitos/linfocitos punto de corte 8.2, sensibilidad 64% especificidad 42% (p 0.000), predicen la ocurrencia e complicaciones tempranas. En análisis multivariado se determina una predicción de 80%. Conclusiones: La aplicación de estos valores en la práctica clínica diaria contribuiría a la disminución de la tasa de complicaciones y eventualmente al desarrollo de herramientas para predicción de las mismas