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dc.contributor.advisorMateo Lopez, Hugo Julio
dc.contributor.authorAtauchi Palomino, Willy Alexander
dc.contributor.authorRomaní Quispe, Carlos Rodrigo
dc.date.accessioned2024-03-13T16:42:35Z
dc.date.available2024-03-13T16:42:35Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/7263
dc.description.abstractEl presente trabajo de investigación utiliza como base la información de una empresa dedicada al alquiler y venta de maquinaria pesada con más de 13 años en el mercado. A inicios del año 2023, se reanudaron proyectos que habían estado paralizados años anteriores. Sin embargo, se percibieron deficiencias en la información y se necesitaban tableros comerciales con información más detallada y reducir los tiempos de obtención del reporte comercial. Por esa razón se decidió implementar las bases del Business Intelligence al área comercial, para impulsar y abastecer la necesidad de información para la adecuada toma de decisiones del área comercial. El Business Intelligence es, en pocas palabras, una serie de procesos y herramientas que permiten recolectar, procesar y analizar datos convirtiéndolos en información precisa para la toma de decisiones. Previo a la implementación del Business Intelligence se hizo una breve evaluación sobre que herramienta de visualización utilizar adjuntada en el anexo 04. Al haber seleccionado la herramienta Power BI, se procedió a transformar los datos mediante Power Query y posteriormente plasmarlos en un Dashboard lo que permitió mostrar la información requerida para solucionar nuestros 3 problemas específicos. Finalmente, con los resultados obtenidos se puede concluir que la implementación del Business Intelligence logró mejorar la gestión comercial en una empresa de alquiler y ventas de maquinaria. Teniendo como resultado la reducción del tiempo de procesamiento operativo en un 89%, cumplimiento de la meta de facturación aumentado en un 35.25% y una reducción de $9,107,524.88 de valor nominal de la flota detenidaes_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2024-03-13T16:42:35Z No. of bitstreams: 1 T030_73879000_T Romaní Quispe, Carlos Rodrigo.pdf: 3468667 bytes, checksum: 5aa20ff72824750bf7432ca7d48005d3 (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2024-03-13T16:42:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_73879000_T Romaní Quispe, Carlos Rodrigo.pdf: 3468667 bytes, checksum: 5aa20ff72824750bf7432ca7d48005d3 (MD5) Previous issue date: 2023es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectGestión Comercial, Business Intelligence, Power BI, Valor Nominal, Flota Detenida, Cumplimiento.es_ES
dc.titleImplementación del Business Intelligence para mejorar la gestión comercial en una empresa de alquiler y ventas de maquinariaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Industriales_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
renati.advisor.orcid0000-0002-5917-1467
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline722026
renati.jurorOqueliz Martinez, Carlos Alberto
renati.jurorRodríguez Vásquez, Miguel Alberto
renati.jurorBallero Nuñez, Gino Sammy
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni75372788
renati.author.dni73879000
renati.advisor.dni07675553


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