dc.contributor.advisor | Mateo Lopez, Hugo Julio | |
dc.contributor.author | Atauchi Palomino, Willy Alexander | |
dc.contributor.author | Romaní Quispe, Carlos Rodrigo | |
dc.date.accessioned | 2024-03-13T16:42:35Z | |
dc.date.available | 2024-03-13T16:42:35Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/7263 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo de investigación utiliza como base la información de una empresa dedicada al alquiler y venta de maquinaria pesada con más de 13 años en el mercado.
A inicios del año 2023, se reanudaron proyectos que habían estado paralizados años anteriores. Sin embargo, se percibieron deficiencias en la información y se necesitaban tableros comerciales con información más detallada y reducir los tiempos de obtención del reporte comercial. Por esa razón se decidió implementar las bases del Business Intelligence al área comercial, para impulsar y abastecer la necesidad de información para la adecuada toma de decisiones del área comercial.
El Business Intelligence es, en pocas palabras, una serie de procesos y herramientas que permiten recolectar, procesar y analizar datos convirtiéndolos en información precisa para la toma de decisiones.
Previo a la implementación del Business Intelligence se hizo una breve evaluación sobre que herramienta de visualización utilizar adjuntada en el anexo 04. Al haber seleccionado la herramienta Power BI, se procedió a transformar los datos mediante Power Query y posteriormente plasmarlos en un Dashboard lo que permitió mostrar la información requerida para solucionar nuestros 3 problemas específicos.
Finalmente, con los resultados obtenidos se puede concluir que la implementación del Business Intelligence logró mejorar la gestión comercial en una empresa de alquiler y ventas de maquinaria. Teniendo como resultado la reducción del tiempo de procesamiento operativo en un 89%, cumplimiento de la meta de facturación aumentado en un 35.25% y una reducción de $9,107,524.88 de valor nominal de la flota detenida | es_ES |
dc.description.sponsorship | Submitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2024-03-13T16:42:35Z
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Previous issue date: 2023 | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_ES |
dc.subject | Gestión Comercial, Business Intelligence, Power BI, Valor Nominal, Flota Detenida, Cumplimiento. | es_ES |
dc.title | Implementación del Business Intelligence para mejorar la gestión comercial en una empresa de alquiler y ventas de maquinaria | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Industrial | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-5917-1467 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.discipline | 722026 | |
renati.juror | Oqueliz Martinez, Carlos Alberto | |
renati.juror | Rodríguez Vásquez, Miguel Alberto | |
renati.juror | Ballero Nuñez, Gino Sammy | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.author.dni | 75372788 | |
renati.author.dni | 73879000 | |
renati.advisor.dni | 07675553 | |