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dc.contributor.advisorChavarry Vallejos, Carlos Magnoes_PE
dc.contributor.authorMontoya Rojas, Erick Johanes_PE
dc.contributor.authorLlave Gonzales, Javieres_PE
dc.date.accessioned2023-03-13T21:22:37Z
dc.date.available2023-03-13T21:22:37Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/6050
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como base el análisis empleando la metodología BIM, el cual tiene como objetivo modelar la información para detectar las interferencias e incompatibilidades para ello vimos que el lugar donde se originó el conflicto fue en el desarrollo del diseño, el método general de indagación fue el deductivo, el tipo es descriptiva, explicativa y correlacional, de nivel descriptivo aplicativo y con diseño no experimental y lo grafico retrospectivo. De acuerdo a los resultados obtenidos en las encuestas se realizó el análisis de contrastación de las hipótesis especificas encontrando que el 29% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de arquitectura, 18% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de estructuras y 18% de los encuestados siempre han realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de MEP (Mecánica, Eléctrica y plomería), por consiguiente se tomó en cuenta las propuestas de mejora de las 3 hipótesis. Otro punto a tener en cuenta es el análisis estadístico donde la prueba de fiabilidad dio un Coeficiente general de Alpha de Cronbach (0.816) > 0.8 el cual se traduce como Bueno, en la prueba de Shapiro Wilk se obtuvo un valor de Sig. Menores a 0.05 por lo que las hipótesis se trabajaron con una distribución no normal. Como último punto a tener en cuenta son los resultados obtenidos aplicando el plan de mejora, según el análisis el porcentaje de incompatibilidades e interferencias detectadas son de 1%, 67% y 32% en las especialidades de arquitectura, estructura y MEP respectivamente.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Ricardo Palmaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Ricardo Palmaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - URPes_PE
dc.subjectMetodología BIMes_PE
dc.subjectInterferencias e incompatibilidadeses_PE
dc.subjectInfraestructuras hospitalariases_PE
dc.subjectModelado 3Des_PE
dc.titleModelamiento de la información para detectar las interferencias e incompatibilidades en centros hospitalarioses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0512-8954es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorValencia Gutierrez, Andres Avelinoes_PE
renati.jurorVargas Chang, Esther Jonies_PE
renati.jurorPereyra Salardi, Enriquetaes_PE
renati.author.dni74129049
renati.author.dni73074167
renati.advisor.dni07410234


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