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dc.contributor.advisorChavarry Vallejos, Carlos Magno
dc.contributor.authorMontoya Rojas, Erick Johan
dc.contributor.authorLlave Gonzales, Javier
dc.date.accessioned2023-03-13T21:22:37Z
dc.date.available2023-03-13T21:22:37Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/6050
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como base el análisis empleando la metodología BIM, el cual tiene como objetivo modelar la información para detectar las interferencias e incompatibilidades para ello vimos que el lugar donde se originó el conflicto fue en el desarrollo del diseño, el método general de indagación fue el deductivo, el tipo es descriptiva, explicativa y correlacional, de nivel descriptivo aplicativo y con diseño no experimental y lo grafico retrospectivo. De acuerdo a los resultados obtenidos en las encuestas se realizó el análisis de contrastación de las hipótesis especificas encontrando que el 29% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de arquitectura, 18% de los encuestados siempre ha realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de estructuras y 18% de los encuestados siempre han realizado el modelado de la información para determinar las interferencias e incompatibilidades en la especialidad de MEP (Mecánica, Eléctrica y plomería), por consiguiente se tomó en cuenta las propuestas de mejora de las 3 hipótesis. Otro punto a tener en cuenta es el análisis estadístico donde la prueba de fiabilidad dio un Coeficiente general de Alpha de Cronbach (0.816) > 0.8 el cual se traduce como Bueno, en la prueba de Shapiro Wilk se obtuvo un valor de Sig. Menores a 0.05 por lo que las hipótesis se trabajaron con una distribución no normal. Como último punto a tener en cuenta son los resultados obtenidos aplicando el plan de mejora, según el análisis el porcentaje de incompatibilidades e interferencias detectadas son de 1%, 67% y 32% en las especialidades de arquitectura, estructura y MEP respectivamente.es_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2023-03-13T21:22:37Z No. of bitstreams: 1 T030_73074167_T JAVIER LLAVE GONZALES - MONTOYA ROJAS ERICK JOHAN.pdf: 8631578 bytes, checksum: bbbd52d1cd5e065c714b42dc7ffa0db5 (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2023-03-13T21:22:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_73074167_T JAVIER LLAVE GONZALES - MONTOYA ROJAS ERICK JOHAN.pdf: 8631578 bytes, checksum: bbbd52d1cd5e065c714b42dc7ffa0db5 (MD5) Previous issue date: 2022es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectMetodología BIMes_ES
dc.subjectInterferencias e incompatibilidadeses_ES
dc.subjectInfraestructuras hospitalariases_ES
dc.subjectModelado 3Des_ES
dc.titleModelamiento de la información para detectar las interferencias e incompatibilidades en centros hospitalarioses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Civiles_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civiles_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Civiles_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0512-8954
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline732016
renati.jurorValencia Gutierrez, Andres Avelino
renati.jurorVargas Chang, Esther Joni
renati.jurorPereyra Salardi, Enriqueta
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni74129049
renati.author.dni73074167
renati.advisor.dni07410234


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