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dc.contributor.advisorRubin De Celis Massa, Verónica Eliana
dc.contributor.authorAlburqueque Melgarejo, Joseph
dc.date.accessioned2022-08-12T18:14:39Z
dc.date.available2022-08-12T18:14:39Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/5449
dc.description.abstractIntroducción: La pandemia por SARS-CoV-2 representa un problema de salud pública en la actualidad. En los últimos años se ha estudiado diversos biomarcardores de fácil de obtención y bajo costo para poder determinar los casos severos que requieran un manejo más invasivo. Objetivo: Determinar la capacidad de la proteína C-reactiva para predecir severidad de infección por SARS-CoV-2 en pacientes hospitalizados en el Centro Médico Naval durante el periodo enero-setiembre en el año 2021. Metodología: Se empleó un diseño de tipo cuantitativo, observacional, analítico, retrospectivo, transversal y de tipo prueba diagnóstica. Se calculó un tamaño muestral de 503 pacientes que fueron divididos en dos grupos de acuerdo a su severidad. Resultados: Se encontró una asociación entre la proteína C-reactiva y la severidad de infección por SARS-CoV-2 en un modelo ajustado (OR ajustado = 4,853; IC 95%: 2,987 - 7,886; p = 0,000). Se determinó un punto de corte óptimo de 10,92 mg/L para los niveles de proteína C reactiva para el diagnóstico de enfermedad severa por COVID-19. Asimismo, se calculó un área bajo la curva (AUC) de 0,762 y se obtuvieron valores de sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivo, negativo y precisión diagnóstica los cuales fueron 78,88%; 66,4%; 41,42%; 87,01%; y 67,27%; respectivamente. Conclusión: El presente estudio mostró la utilidad diagnóstica de la proteína C reactiva para determinar la severidad de enfermedad por COVID-19.es_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2022-08-12T18:14:39Z No. of bitstreams: 1 TESIS JOSEPH ALBURQUEQUE (C).pdf: 1961483 bytes, checksum: 86cb09a8e62a18925530ea5c53f48482 (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2022-08-12T18:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TESIS JOSEPH ALBURQUEQUE (C).pdf: 1961483 bytes, checksum: 86cb09a8e62a18925530ea5c53f48482 (MD5) Previous issue date: 2022es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectCOVID-19es_ES
dc.subjectSARS-CoV-2es_ES
dc.subjectProteína C-Reactivaes_ES
dc.subjectCoronaviruses_ES
dc.titleUtilidad Predictiva de la Proteína C Reactiva en la Severidad de Infección por SARS-COV2 en Pacientes Hospitalizados en el Centro Medico Naval durante el periodo Enero-Setiembre del Año 2021.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineMedicina Humanaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela Profesional de Medicina Humanaes_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameMédico Cirujanoes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8726-1830
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline912016
renati.jurorDe la Cruz Vargas, Jhony Alberto
renati.jurorPalomino Portilla, Eugenio Américo
renati.jurorQuiñones Laveriano, Dante Manuel
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni76750190
renati.advisor.dni06298761


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