dc.contributor.advisor | Rubin De Celis Massa, Verónica Eliana | |
dc.contributor.author | Alburqueque Melgarejo, Joseph | |
dc.date.accessioned | 2022-08-12T18:14:39Z | |
dc.date.available | 2022-08-12T18:14:39Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/5449 | |
dc.description.abstract | Introducción: La pandemia por SARS-CoV-2 representa un problema de salud pública en la actualidad. En los últimos años se ha estudiado diversos biomarcardores de fácil de obtención y bajo costo para poder determinar los casos severos que requieran un manejo más invasivo. Objetivo: Determinar la capacidad de la proteína C-reactiva para predecir severidad de infección por SARS-CoV-2 en pacientes hospitalizados en el Centro Médico Naval durante el periodo enero-setiembre en el año 2021. Metodología: Se empleó un diseño de tipo cuantitativo, observacional, analítico, retrospectivo, transversal y de tipo prueba diagnóstica. Se calculó un tamaño muestral de 503 pacientes que fueron divididos en dos grupos de acuerdo a su severidad. Resultados: Se encontró una asociación entre la proteína C-reactiva y la severidad de infección por SARS-CoV-2 en un modelo ajustado (OR ajustado = 4,853; IC 95%: 2,987 - 7,886; p = 0,000). Se determinó un punto de corte óptimo de 10,92 mg/L para los niveles de proteína C reactiva para el diagnóstico de enfermedad severa por COVID-19. Asimismo, se calculó un área bajo la curva (AUC) de 0,762 y se obtuvieron valores de sensibilidad, especificidad, valores predictivos positivo, negativo y precisión diagnóstica los cuales fueron 78,88%; 66,4%; 41,42%; 87,01%; y 67,27%; respectivamente. Conclusión: El presente estudio mostró la utilidad diagnóstica de la proteína C reactiva para determinar la severidad de enfermedad por COVID-19. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Submitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2022-08-12T18:14:39Z
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Previous issue date: 2022 | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_ES |
dc.subject | COVID-19 | es_ES |
dc.subject | SARS-CoV-2 | es_ES |
dc.subject | Proteína C-Reactiva | es_ES |
dc.subject | Coronavirus | es_ES |
dc.title | Utilidad Predictiva de la Proteína C Reactiva en la Severidad de Infección por SARS-COV2 en Pacientes Hospitalizados en el Centro Medico Naval durante el periodo Enero-Setiembre del Año 2021. | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Medicina Humana | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Medicina Humana. Escuela Profesional de Medicina Humana | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Médico Cirujano | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.00.00 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-8726-1830 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.discipline | 912016 | |
renati.juror | De la Cruz Vargas, Jhony Alberto | |
renati.juror | Palomino Portilla, Eugenio Américo | |
renati.juror | Quiñones Laveriano, Dante Manuel | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.author.dni | 76750190 | |
renati.advisor.dni | 06298761 | |