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dc.contributor.advisorQuea Vasquez, Juan Antonio
dc.contributor.authorCarrillo Gómez, Bryan Martín
dc.contributor.authorFasabi Ruiz, Jorge Luis
dc.date.accessioned2022-05-12T07:26:26Z
dc.date.available2022-05-12T07:26:26Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/4869
dc.description.abstractEsta investigación desarrolló una solución tecnológica mediante una propuesta de Business Intelligence para incrementar la efectividad en la cadena de suministro en una empresa del rubro logístico encargada del almacenaje y distribución de pedidos pertenecientes a un cliente que cuenta con una plataforma e-commerce con un alto crecimiento. Este conjunto de herramientas influyó en el apoyo en la realización de procedimientos y procesamiento de datos que son obtenidos mediante el proveedor de GPS instalado en cada una de las unidades de transporte. Los datos presentaron motivos asociados a los errores en las entregas que agrupados afectan a tres indicadores clave como son los problemas con el cumplimiento de las órdenes (Order Fill Rate), las entregas a tiempo (On Time Delivery) y la calidad de la entrega (Quality of Delivery). Se realizó un análisis general para la identificación de los puntos débiles mediante la metodología de los 5 porqués que se pueden suplir y analizar con las herramientas del Business Intelligence. La migración hacia esta nueva realidad de inteligencia de negocios permitió mejorar la situación actual de la empresa. Se seleccionó como gama de herramientas a usar las tecnologías desarrolladas por Microsoft mediante el conjunto de herramientas tecnológicas Power Platform. Se trabajó con aplicaciones de bajo código creadas en Power Apps para mejorar procedimientos en la operación y captación de datos, los flujos automatizados por medio del Power Automate y la visualización en tiempo real mediante reportes de Power BI que una vez aplicadas mediante metodologías como la mejora continua (Ciclo de Deming) demuestran por medio de información fiable, segura y actualizada un mejor manejo respecto a la toma decisiones de la operación solucionando los problemas por medio de planes de acción. Los resultados obtenidos al comparar la data del mes de mayo del año 2021 (antes de la implementación) con la data del mes de agosto del año 2021, concluyeron que migrar a las distintas herramientas que nos proporciona el Business Intelligence permitió mejorar los indicadores clave elevando el nivel de efectividad respecto a los pedidos con entregas perfectas.es_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Fiorella Tipula (fiorella.tipula.95@gmail.com) on 2022-05-12T07:26:26Z No. of bitstreams: 1 T030_70313954_T FASABI RUIZ JORGE LUIS.pdf: 4556660 bytes, checksum: d847fbed46613d77270067251ac932eb (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2022-05-12T07:26:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_70313954_T FASABI RUIZ JORGE LUIS.pdf: 4556660 bytes, checksum: d847fbed46613d77270067251ac932eb (MD5) Previous issue date: 2021es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectBusiness Intelligencees_ES
dc.subjectE-commercees_ES
dc.subjectToma de decisioneses_ES
dc.subjectProcesoses_ES
dc.subjectPower Platformes_ES
dc.subjectPower Appses_ES
dc.subjectPower Automatees_ES
dc.subjectPower BIes_ES
dc.subjectEfectividades_ES
dc.subjectIndicadores de gestiónes_ES
dc.titleImplementación de Business Intelligence para incrementar la efectividad en la cadena de suministro en una empresa del rubro logísticoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería Industriales_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Industriales_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameIngeniero Industriales_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6866-5610
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline722026
renati.jurorRosales López, Pedro Pablo
renati.jurorSaito Silva, Carlos Agustín
renati.jurorQuispe Canales, Gustavo Raúl
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni77220836
renati.author.dni70313954
renati.advisor.dni09380924


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