Optimización de la identificación de variabilidad del subsuelo usando métodos indirectos (MASW 2D y Refracción Sísmica) en la Av. Carlos Izaguirre cdra. 1 distrito de Independencia
Fecha
2021Autor
Lazaro Nieto, Carlos David
Valencia Carranza, Cristhian
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación se realizó con el objetivo de proponer una
novedosa alternativa de solución para la optimización de la identificación de la
variabilidad del subsuelo bajo la Av. Carlos Izaguirre Cdra. 1, basados mayormente
en los aspectos cualitativos como la clasificación de suelos SUCS y la tipología
para clasificar perfiles sísmicos según las normas E030 y IBC y aspectos
cuantitativos como la variación de los parámetros obtenidos a partir de la
interacción de las ondas P y S, empleando métodos sísmicos geofísicos de
refracción sísmica y MASW 1D y 2D.
La variabilidad del subsuelo ocurre cuando existen cambios en la clasificación de
los materiales y/o sus propiedades en espacios pequeños, producto de factores
internos y externos. Esta heterogeneidad de los materiales puede generar sesgos en
los diseños de cimentaciones produciendo desastres materiales y humanos en
algunos casos, por lo que su estudio es muy importante ya actualmente se emplea
solo métodos directos de exploración que se ven muy limitados en muchos casos.
Para el desarrollo de la investigación se emplearon las bases de datos de estudios
de suelos con fines de cimentación realizados en la zona entre los años 2018 y 2020
así como un estudio hidrogeológico desarrollado en la misma zona por la empresa
CI&MA SAC en el año 2020. Asimismo, para el desarrollo de la base de datos, el
procesamiento de la información, la generación de secciones y visualizaciones 3D
se empleó los softwares ArcGIS, Oasis Montaj, SeisImager, LeapFrog y AutoCAD.
Concluyendo en el desarrollo de criterios para una zonificación sísmica que
permitió observar la continuidad de los estratos y definir mejor la distribución de
sus materiales, a partir de lo cual se generó un modelado 3D que permitió optimizar
la identificación de la variabilidad en toda la zona de estudio.
Colecciones
- Ingeniería Civil [947]