Simulación de módulo reconocedor de símbolos mediante técnicas de procesamiento de imágenes para aprendizaje del código color ADD en personas daltónicas
Date
2019Author
Gallegos Jara, Hilary Dharmia
Gonzales del Valle Romero, Angello
Metadata
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La presente investigación se desarrolló en Lima, Perú durante los meses de Mayo a
Setiembre del año 2019, la cual tuvo como propósito alcanzar el mayor porcentaje de
reconocimiento de símbolos del código colorADD utilizando el algoritmo de los
momentos de Hu, como técnica de procesamiento de imagen, para lograr dicho cometido.
El presente estudio se justificó por cuanto posee valor teórico, utilidad práctica y por
relevancia social, debido a que generará mayor impacto en personas daltónicas. El
referencial teórico se fundamenta en el concepto Rice (1999) en su libro Optical
Character Recognition, quien sustenta que la aplicación de distintos métodos de
procesamiento de imágenes permitieron el reconocimiento de caracteres ópticos de
acuerdo al tipo de condiciones a las cuales se sometieron.
Se utilizó como parte de la investigación una muestra de 10 símbolos del código
colorADD ideales. Se empleó una red neuronal multicapa perceptrón de 4 capas
entrenada con los valores dados por los momentos de Hu aplicada a la muestra para
obtener resultados con imágenes reales impresas donde intervinieron factores de ruido.
Los resultados evidencian que la simulación efectuada tuvo un 70% de éxito de
reconocimiento de símbolos del código colorADD, y a su vez mantuvo su porcentaje de
éxito al haberse introducido en una GUIDE. Concluyéndose que el módulo reconocedor
de símbolos del código colorADD requiere de aplicar diferentes técnicas de
procesamiento de imágenes para mejorar el porcentaje de reconocimiento.
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- Ingeniería Electrónica [170]