Rendimiento diagnostico de once biomarcadores para resistencia a la insulina en una muestra de pobladores peruanos.

Abstract

Objetivo: Determinar la precisión diagnóstica de once biomarcadores para resistencia a la insulina (RI) en una muestra de pobladores peruanos. Métodos: Estudio de pruebas diagnósticas. Análisis de base de datos secundario del estudio PERU MIGRANT. Para RI se utilizó como referencia la evaluación del modelo homeostático (HOMA-IR) ≥ 2. Los biomarcadores fueron: El triglicéridos/colesterol HDL (TG/HDL); el nivel de Colesterol total/colesterol HDL (CT/HDL); nivel de LDL colesterol/ HDL colesterol (LDL/HDL); el índice de triglicéridos y glucosa (índice TyG) con sus subtipos de índice de masa corporal (TyG-IMC) y cintura abdominal; el score metabólico para la resistencia a la insulina (METS-IR); la relación cintura-cadera (C-C); la relación cintura-altura (C-A); y los índice de acumulación lipídica, como el Producto de acumulación de lípidos (LAP) y el índice de los adipocitos visceral (VAI). Para la precisión se utilizó el análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) y el área bajo la curva ROC (AUC) Resultados: Se estudió a 938 participantes. La prevalencia de RI fue del 9,91%. El índice TyG – IMC tuvo el mayor AUC, tanto en hombres: AUC = 0,836 (0,776 – 0,896), valor de corte = 241,56; sensibilidad = 91,7 (73 – 99,0) y especificidad = 75,5 (71,1 – 79,5); como para mujeres (AUC = 0,950; valor de corte = 259,98, sensibilidad = 87,0 (76,7 – 93,9) y especificidad = 79,0 (74,9 – 82,8). Conclusiones: Se ha encontrado que el índice TyG-IMC es el biomarcador de mayor rendimiento diagnóstico de los once analizados. Es un índice simple que se puede tomar de manera rutinaria en la práctica clínica diaria.