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dc.contributor.advisor-, -
dc.contributor.authorMiranda Manrique, Sebastián
dc.contributor.authorVega Pinedo, Augusto
dc.date.accessioned2020-08-25T16:40:51Z
dc.date.available2020-08-25T16:40:51Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.urp.edu.pe/handle/URP/3153
dc.description.abstractUna de las grandes necesidades que existe en la administración de una escuela profesional es la generación de horarios, la cual tiene mucha complejidad por lo que debe considerarse una gran cantidad de variables, como son, entre otros, los grupos por curso programados para el siguiente semestre académico, la disponibilidad y las características de los salones de clase, la disponibilidad y la especialidad de los profesores, las disposiciones de la universidad para la construcción de los horarios. El problema se complica aún más si consideramos la existencia de casos especiales, como son, por ejemplo, los profesores que por alguna razón no pueden subir escaleras, asignaturas que deben dictarse en determinados salones y a determinadas horas, lo "atractivo" del resultado a los ojos de las autoridades, y posiblemente muchos otros casos más. Desde la universidad hasta nuestros días aprendemos algoritmos y los aplicamos con eficacia. A veces se nos presentan problemas por resolver tales que a primera impresión parecen que deben de resolverse mediante algoritmos que desconocemos o, peor aún, dan la impresión que son tan complejos que nos hace pensar que quienes deben resolverlo son profesionales muy experimentados y especializados. Este es el caso de la Inteligencia Artificial (IA): sus algoritmos ahí están, pero los problemas en donde se pueden aplicar son infinitos. Tal como aquellos que deben resolverse mediante algoritmos pertenecientes a la rama de la IA llamada "Búsqueda", de la cual muchos dicen que problemas en donde se aplica están en todas partes, pero pocos se dan cuenta que los tienen justo en frente. Estos pocos profesionales, además de conocer estos algoritmos, saben que son sumamente combinatorios; su intuición les dice cómo adecuarlos para realmente obtener una solución y que sea práctica. Estrategias que van más allá de los algoritmos base son imprescindibles para alcanzar una solución. Nos abruma la gran cantidad de resultados posibles al tener que lidiar con tantas variables, que a su vez pueden tener muchos estados; lo más interesante de todo es que desde estos nuevos estados se derivan otros, y así sucesivamente. De todo este laberinto debe surgir una solución que sea fácil de utilizar, lo suficientemente práctica para que el usuario final la emplee con confianza.es_ES
dc.description.uriTrabajo academicoes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherUniversidad Ricardo Palmaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.5/pe/es_ES
dc.sourceUniversidad Ricardo Palmaes_ES
dc.sourceRepositorio institucional - URPes_ES
dc.subjectinteligencia artificiales_ES
dc.subjectalgoritmoses_ES
dc.subjecthorarioses_ES
dc.titleDe los algoritmos de inteligencia artificial hacia las aplicaciones del mundo real: Un generador de horarioses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/monographes_ES
thesis.degree.disciplineIngeniería Informáticaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Vicerrectorado de Investigaciónes_ES
thesis.degree.levelBachilleres_ES
thesis.degree.programIngeniería Informáticaes_ES
thesis.degree.name-es_ES


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