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dc.contributor.advisorLópez Silva, Maiqueles_PE
dc.contributor.authorDelgado Pachas, Roy Wilmeres_PE
dc.contributor.authorVerastegui Larico, Anthonny Slimes_PE
dc.date.accessioned2024-11-18T16:53:28Z
dc.date.available2024-11-18T16:53:28Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/8259
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo realizar la modelación numérica para la estimación del impacto económico directo de las inundaciones fluviales del río Lurín. Para este propósito, se utilizó información obtenida proveniente de un levantamiento topográfico para identificar zonas de inundación y desarrollar los análisis que permitan la obtención de resultados del daño económico que se generaría para periodos de retorno de 10, 50, 100 y 200 años. La metodología utilizada fue deductiva con enfoques cuantitativo y cualitativo, que incluyeron indicadores de precipitación máxima diaria y el área de inundación, los datos hidrológicos se obtuvieron de bases históricas de 32 años mediante métodos retrospectivos. Se modeló la hidrología y la hidráulica del río Lurín a través de modelos estadísticos y numéricos en los softwares ArcGIS, Hec Hms y Hec Ras para la obtención de las profundidades de inundaciones, así como la metodología CENEPRED. Las pérdidas económicas directas por las inundaciones variaron entre S/ 1,288,137.71 y S/ 4,817,025.25, siendo las más afectadas las áreas comerciales, con pérdidas que representaron hasta el 65.56% del total. La profundidad de inundación, especialmente entre 1 y 1.50 metros, fue un factor clave en el aumento de los costos económicos. Los resultados concluyeron que las inundaciones en la cuenca del río Lurín afectan significativamente las pérdidas económicas, con mayor énfasis en los costos de producción. Asimismo, la frecuencia y profundidad de las inundaciones son parámetros que requieren medidas de mitigación para reducir riesgos y daños futuroses_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_PE
dc.subjectModelación hidráulicaes_PE
dc.subjectModelo bidimensionales_PE
dc.subjectInundación fluvial -- Modelo núméricoes_PE
dc.subjectImpacto económicoes_PE
dc.titleModelación numérica para la estimación del impacto económico directo de las inundaciones fluviales del río Lurínes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería civiles_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civiles_PE
thesis.degree.nameIngeniero civiles_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01es_PE
renati.advisor.orcid0000-0002-0946-6160es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline732016es_PE
renati.jurorPereyra Salardi, Enriquetaes_PE
renati.jurorGárate Cáceres, Francisco Héctores_PE
renati.jurorChavarry Vallejos, Carlos Magnoes_PE
renati.author.dni47435966
renati.author.dni75961089
renati.advisor.dni49087489


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