dc.contributor.advisor | López Silva, Maiquel | es_PE |
dc.contributor.author | Delgado Pachas, Roy Wilmer | es_PE |
dc.contributor.author | Verastegui Larico, Anthonny Slim | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-11-18T16:53:28Z | |
dc.date.available | 2024-11-18T16:53:28Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/8259 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo realizar la modelación numérica para la
estimación del impacto económico directo de las inundaciones fluviales del río Lurín.
Para este propósito, se utilizó información obtenida proveniente de un levantamiento
topográfico para identificar zonas de inundación y desarrollar los análisis que permitan la
obtención de resultados del daño económico que se generaría para periodos de retorno de
10, 50, 100 y 200 años. La metodología utilizada fue deductiva con enfoques cuantitativo
y cualitativo, que incluyeron indicadores de precipitación máxima diaria y el área de
inundación, los datos hidrológicos se obtuvieron de bases históricas de 32 años mediante
métodos retrospectivos. Se modeló la hidrología y la hidráulica del río Lurín a través de
modelos estadísticos y numéricos en los softwares ArcGIS, Hec Hms y Hec Ras para la
obtención de las profundidades de inundaciones, así como la metodología CENEPRED.
Las pérdidas económicas directas por las inundaciones variaron entre S/ 1,288,137.71 y
S/ 4,817,025.25, siendo las más afectadas las áreas comerciales, con pérdidas que
representaron hasta el 65.56% del total. La profundidad de inundación, especialmente
entre 1 y 1.50 metros, fue un factor clave en el aumento de los costos económicos. Los
resultados concluyeron que las inundaciones en la cuenca del río Lurín afectan
significativamente las pérdidas económicas, con mayor énfasis en los costos de
producción. Asimismo, la frecuencia y profundidad de las inundaciones son parámetros
que requieren medidas de mitigación para reducir riesgos y daños futuros | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_PE |
dc.subject | Modelación hidráulica | es_PE |
dc.subject | Modelo bidimensional | es_PE |
dc.subject | Inundación fluvial -- Modelo númérico | es_PE |
dc.subject | Impacto económico | es_PE |
dc.title | Modelación numérica para la estimación del impacto económico directo de las inundaciones fluviales del río Lurín | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería civil | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civil | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero civil | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | es_PE |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-0946-6160 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 732016 | es_PE |
renati.juror | Pereyra Salardi, Enriqueta | es_PE |
renati.juror | Gárate Cáceres, Francisco Héctor | es_PE |
renati.juror | Chavarry Vallejos, Carlos Magno | es_PE |
renati.author.dni | 47435966 | |
renati.author.dni | 75961089 | |
renati.advisor.dni | 49087489 | |