Dimensionamiento de un sistema de copia legal utilizando machine learning para auditoría de comerciales en programas de TV en la ciudad de Trujillo.

Abstract

En esta tesis se realizó el dimensionamiento de un sistema de copia legal utilizando algoritmos de machine learning con el objetivo de obtener para auditoría de comerciales en programas de TV en la ciudad de Trujillo Para este fin se definieron los parámetros de las señales de audio y video, de las principales emisoras en la ciudad de Trujillo. Para obtener la muestra, se utilizaron equipos de captura de señal, una interface SDR para obtener señales del aire, Decodificadores ISDBT para obtener señales del aire y de un cable operador. Las señales de los decoders se combinaron en un encoder streaming con 4 entradas HDMI y con salida IP en formato HLS. Se escogió el sistema servidor Videus Logging de 3WAY, para captura y administración de copia legal en el cual se empezó a grabar las diferentes señales obtenidas, en un almacenamiento capaz de grabar por lo menos 30 días continuos para 12 emisoras de TV. El sistema Videus almacena las señales y va creando una base de datos, con todos los clips obtenidos. Este sistema es capaz de crear reportes de los clips, limitándolos a filtros que discriminan los clips a los requeridos en parámetros establecidos por el usuario. Vidues es capaz de buscar clips, filtrándolo por fecha y hora, por emisoras, por rango de tiempo. También se instaló módulos para reconocimiento facial, de voz y texto, y reconocimiento de Logos. Estas funciones utilizan algoritmos de machine learnig. El sistema permite el monitoreo de las diversas emisoras, luego de los filtrados que se requieran y se pueden reproducir mientras se continúa grabando las señales de las emisoras. Finalmente se obtiene un reporte de los videos requeridos, para la auditoria en la programación de cada emisora. Se pudo verificar que el sistema opera satisfactoriamente, y cumple con los objetivos establecidos