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Estimación de la socavación aguas abajo de la alcantarilla circular en un modelo experimental sobre camas granulométricas
dc.contributor.advisor | Lopez Silva, Maiquel | |
dc.contributor.author | Estrada Del Campo, Alejandra Mariscia | |
dc.contributor.author | Simeon Nery, Melissa Jessica | |
dc.date.accessioned | 2024-01-23T04:36:53Z | |
dc.date.available | 2024-01-23T04:36:53Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/7089 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo estimar la socavación aguas abajo de la alcantarilla circular en un modelo experimental sobre camas granulométricas. La metodología que se empleó fue acorde con el tema de la investigación, trabajando de manera experimental a través de 2 modelos de alcantarillas circulares en 6 escenarios diferentes. Para el levantamiento de datos en laboratorio se utilizó una matriz en el cual se levantaron 930 puntos como mínimo por escenario, seguido a esto se utilizó el programa Origin Pro para tener una visualización en 2D y 3D; por otro lado, para realizar la comparación entre el método experimental y computacional se utilizaron los programas Flow Hydro y Flow 3D – Post los cuales fueron trabajados con el escenario más crítico así mismo se utilizaron ecuaciones empíricas del Hec - 14 y Breusers y Raudkivi para estimar la socavación de los escenarios trabajados. Los principales resultados fue que la mayor socavación se dio en la cama granulométrica de 0.0085 mm de diámetro y este tuvo 2 fosas de socavación con una máxima profundidad de 10 cm los cuales también se presentaron en la simulación computacional por otro lado al comparar las ecuaciones la más precisa fue la de Breusers y Raudkivi , debido a que, emplean el D75 del suelo que se está ensayando, este diámetro resulta ser el más fino, por lo tanto, la socavación será mayor, adicional a esto el programa Flow 3D – Post permitió determinar que la velocidad es directamente proporcional a la fosa de socavación. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Submitted by Veronica RubinDeCelis (veronica.rubindecelis@urp.edu.pe) on 2024-01-23T04:36:53Z No. of bitstreams: 1 T030_75938258_T SIMEON NERY, MELISSA JESSICA.pdf: 17360578 bytes, checksum: 8d31c426f23af36e899d062eeb3a9e36 (MD5) | es_ES |
dc.description.sponsorship | Made available in DSpace on 2024-01-23T04:36:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_75938258_T SIMEON NERY, MELISSA JESSICA.pdf: 17360578 bytes, checksum: 8d31c426f23af36e899d062eeb3a9e36 (MD5) Previous issue date: 2023 | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_ES |
dc.subject | Drenaje de carreteras, Modelo escala, Profundidad de socavación, Ancho de socavación, Flujo subcrítico. | es_ES |
dc.title | Estimación de la socavación aguas abajo de la alcantarilla circular en un modelo experimental sobre camas granulométricas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Civil | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Civil | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniera Civil | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.date.embargoEnd | 2023 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-0946-6160 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.discipline | 732016 | |
renati.juror | Pereyra Salardy, Enriqueta | |
renati.juror | Garate Caceres, Francisco Hector | |
renati.juror | Carmenates Hernandez, Dayma Sadami | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.author.dni | 72569441 | |
renati.author.dni | 75938258 | |
renati.advisor.cext | 2946058 |
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