dc.contributor.advisor | Huaman Guerrero Nestor Wilfredo | es_PE |
dc.contributor.author | Echevarria Gonzales, David Douglas | es_PE |
dc.contributor.author | Ruiz Godier, Ursula Paola de Guadalupe | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-01-09T02:13:36Z | |
dc.date.available | 2024-01-09T02:13:36Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/7034 | |
dc.description.abstract | La presente investigación titulada “Mapa de Performance Grade (PG) del asfalto en las
regiones de Ucayali, Loreto y San Martín para su clasificación mediante la metodología
SUPERPAVE”, brinda un análisis con el fin de obtener el Mapa de Performance Grade
(PG) mediante la metodología SUPERPAVE, para las regiones de Ucayali, Loreto y San
Martín. Los autores aplicaron los modelos matemáticos SHRP (Superior Highway
Research Program) y LTPP (Long-Term Pavement Performance) para confiabilidades
tanto del 98% como del 50%. Para dicho cálculo usaron data del Proyecto MERRA 2 de
la NASA, tomando como estaciones meteorológicas los distritos de las regiones antes
mencionadas; de este modo sacaron las temperaturas máximas y mínimas diarias dentro
de un periodo de 20 años de cada distrito. Luego, los autores eligieron los modelos con
temperaturas máximas y mínimas críticas para poder obtener los datos que,
posteriormente, lo pasaron a corregir por tráfico y velocidad. Finalmente, mediante el
software ArcGIS, elaboraron el Mapa de Performance Grade (PG) para las regiones de
Ucayali, Loreto y San Martín asignándole un color específico a cada distrito, según su
Performance Grade (PG) obtenido. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_PE |
dc.source | Universidad Ricardo Palma | es_PE |
dc.subject | Clasificación SUPERPAVE, Mapa de Performance Grade (PG), Performance Grade (PG), SHRP, LTPP | es_PE |
dc.title | Mapa de Performance Grade (PG) del asfalto en las regiones de Ucayali, Loreto y San Martín para su clasificación mediante la metodología SUPERPAVE | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.discipline | FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA CIVIL | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma | es_PE |
thesis.degree.name | título profesional de Ingeniero(a) Civil | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.date.embargoEnd | 2023 | |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.01 | es_PE |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-7722-8711 | es_PE |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional | es_PE |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 732016 | es_PE |
renati.juror | Davila Fernandez, Susana Irene | es_PE |
renati.juror | Arevalo Lay, Victor Eleuterio | es_PE |
renati.juror | Tamara Rodriguez, Joaquin Samuel | es_PE |
renati.author.dni | 70910524 | |
renati.author.dni | 46764310 | |
renati.advisor.dni | 10281360 | |