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Implementación de six sigma para mejorar la gestión de inventarios en una empresa de hidrocarburos
dc.contributor.advisor | Papanicolau Denegri, Jorge Nicolás Alejandro | |
dc.contributor.author | Figueroa Alegre, Jorge Luis | |
dc.contributor.author | López Flores, Claudia Vanessa | |
dc.date.accessioned | 2022-05-13T14:16:32Z | |
dc.date.available | 2022-05-13T14:16:32Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14138/4878 | |
dc.description.abstract | La presente investigación fue aplicada en una empresa de Hidrocarburos la cual presentaba rotura de stock de sus productos terminados generados por un ineficiente pronóstico de la demanda, inexactitud del inventario y un insuficiente control del Fill rate. El propósito de esta tesis fue mejorar la gestión de inventarios que se generaban por los problemas ya expuestos para así aumentar la eficiencia y tener un control idóneo, para ello se utilizó la metodología Six sigma en un nivel Yellow Belt la cual tiene como objetivo principal la reducción de los errores ya presentes empleando herramientas cualitativas y cuantitativas, además de aumentar la satisfacción del cliente interno. Enfocándose en estos que son los vendedores que se encontraban insatisfechos ya que no logran concluir con sus ventas por no contar con el stock a necesidad en cantidad y tiempo idóneo. Para la mejora se aplicaron las herramientas del DMAIC, Proyección de mínimos cuadrados, Matriz de priorización y el AMEF; también se emplearon herramientas complementarias: Diagrama de Pareto, Diagrama de Ishikawa y Gráficas de Proyección de Demanda. De esta investigación se tuvo como resultados en un aumento del 41% en mejora en la eficiencia del pronóstico de la demanda, un aumento de la exactitud de inventario en un 4.95% y el aumento del Fill rate en un 3.43%. Finalmente se concluye que aplicando la metodología se mejora la gestión de inventarios que se presentaban en la familia de acuoso siendo la más representativa en la entidad analizada. | es_ES |
dc.description.sponsorship | Submitted by Fiorella Tipula (fiorella.tipula.95@gmail.com) on 2022-05-13T14:16:32Z No. of bitstreams: 1 T030_72145504_T LOPEZ FLORES CLAUDIA VANESSA.pdf: 9639136 bytes, checksum: 0f8a5f9537b7632a3303723a92894ed8 (MD5) | es_ES |
dc.description.sponsorship | Made available in DSpace on 2022-05-13T14:16:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 T030_72145504_T LOPEZ FLORES CLAUDIA VANESSA.pdf: 9639136 bytes, checksum: 0f8a5f9537b7632a3303723a92894ed8 (MD5) Previous issue date: 2021 | es_ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Ricardo Palma - URP | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.source | Repositorio Institucional - URP | es_ES |
dc.subject | Six Sigma | es_ES |
dc.subject | Gestión de inventarios | es_ES |
dc.subject | Rotura de stock | es_ES |
dc.subject | Eficiencia de la proyección de demanda | es_ES |
dc.subject | Exactitud en el registro de inventarios | es_ES |
dc.subject | Fill rate | es_ES |
dc.title | Implementación de six sigma para mejorar la gestión de inventarios en una empresa de hidrocarburos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Industrial | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad Ricardo Palma. Facultad de Ingeniería. Escuela Profesional de Ingeniería Industrial | es_ES |
thesis.degree.level | Título Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Ingeniero Industrial | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0684-8542 | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | |
renati.discipline | 722026 | |
renati.juror | Rosales López, Pedro Pablo | |
renati.juror | Quea Vásquez, Juan Antonio | |
renati.juror | Cebreros de la Flor, Ada Cecilia | |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
renati.author.dni | 47863677 | |
renati.author.dni | 72145504 | |
renati.advisor.dni | 07637233 |
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