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dc.contributor.advisorDelgado Alburqueque, Luis Alberto
dc.contributor.authorTanta Florentini, Jennifer del Carmen
dc.date.accessioned2019-02-15T13:59:40Z
dc.date.available2019-02-15T13:59:40Z
dc.date.issued2018-07-07
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14138/1680
dc.description.abstractEl examen ecográfico es una herramienta muy útil que se presta a la interpretación visual del médico veterinario, esta interpretación al ser realizada por el clínico especializado está sometida a un cierto grado de subjetividad, generando posibles dudas en el diagnóstico por imagen. Por este motivo se realizó evaluaciones ecográficas de la corteza renal en caninos aparentemente sanos, utilizando el programa Image J®, como herramienta computacional, que nos permitió cuantificar la ecogenicidad mediante el establecimiento de parámetros para la escala de grises por ecografía de cada canino. Se trabajó con un número de 21 pacientes que fueron aquellos que cumplieron los criterios de evaluación para la ecografía renal; obteniendo como resultado que el promedio de la escala de grises (VMG) fue de 57.15, encontrándose diferencias significativas entre las variables raza y ganancia. El uso del programa Image J® nos permite evaluar grises en el análisis ecográfico, convirtiéndose en una herramienta adicional que podría ser de ayuda para el clínico en el diagnóstico ecográfico en medicina veterinaria. The ultrasound examination is a very useful tool that lends itself to the visual interpretation of the veterinarian, this interpretation being performed by the specialized clinician is subject to a certain degree of subjectivity, generating possible doubts in the diagnosis by image. For this reason, echographic evaluations of the renal cortex were performed on apparently healthy canines, using the Image J® program, as a computational tool, which allowed us to quantify echogenicity by establishing parameters for the gray scale by ultrasound of each canine. We worked with a number of 21 patients who were those who met the evaluation criteria for renal ultrasound; obtaining as a result that the average of the gray scale (VMG) was of 57.15, being found significant differences between the variables race and profit. The use of the Image J® program allows us to evaluate grays in the ultrasound analysis, becoming an additional tool that could be of help for the clinician in the ultrasound diagnosis in veterinary medicine.es_ES
dc.description.sponsorshipSubmitted by Wong Rafael (rafel_wl@hotmail.com) on 2019-02-15T13:59:40Z No. of bitstreams: 1 Tanta_jc.pdf: 1269268 bytes, checksum: 12270829fc6420826821b8b4ce28aaef (MD5)es_ES
dc.description.sponsorshipMade available in DSpace on 2019-02-15T13:59:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tanta_jc.pdf: 1269268 bytes, checksum: 12270829fc6420826821b8b4ce28aaef (MD5) Previous issue date: 2018-07-07es_ES
dc.description.uriTesises_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Ricardo Palma - URPes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceRepositorio Institucional - URPes_ES
dc.subjectEscala de griseses_ES
dc.subjectecografíaes_ES
dc.subjectecogenicidades_ES
dc.subjectriñónes_ES
dc.subjectcaninoes_ES
dc.subjectGrayscalees_ES
dc.subjectultrasoundes_ES
dc.subjectechogenicityes_ES
dc.subjectkidneyes_ES
dc.subjectcaninees_ES
dc.title“Utilización de una Escala de Grises para la Evaluación Ecográfica de la Corteza Renal en Caninos (Canis lupus familiaris)”es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineMedicina Veterinariaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma. Facultad de Ciencias Biológicas. Escuela Profesional de Ciencias Veterinariases_ES
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_ES
thesis.degree.nameMédica Veterinariaes_ES
dc.publisher.countryPEes_ES
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.03.01
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-3553-960X
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional
renati.discipline841016
renati.jurorBengoa Arenaza, Marcelino Eliseo
renati.jurorGrandez Rodriguez, Ricardo Enrique
renati.jurorLeguia Puente, Guillermo Manuel
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
renati.author.dni46855934
renati.advisor.dni40281750


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