Listar por tema "Matlab"
Mostrando ítems 1-8 de 8
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Detección del uso correcto de mascarillas utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de personas a un laboratorio de una universidad
(Universidad Ricardo Palma, 2021)Acceso abiertoEn la presente investigación se optó por trabajar con tres modelos de redes neuronales convolucionales particulares para la detección de mascarillas, y se evaluó la capacidad de reconocimiento de una persona usando ... -
Detección del uso correcto de mascarillas utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de personas a un laboratorio de una universidad
(Universidad Ricardo Palma, 2021)Acceso abiertoEn la presente investigación se optó por trabajar con tres modelos de redes neuronales convolucionales particulares para la detección de mascarillas, y se evaluó la capacidad de reconocimiento de una persona usando ... -
Diseño y simulación de un maniquí de trauma para mejorar las intervenciones prehospitalarias del personal de la Compañia de Bomberos La Molina Nº96
(Universidad Ricardo Palma, 2019)Acceso abiertoLa presente investigación se desarrolló en la Compañía de Bomberos La Molina N°96, ubicada en Lima, durante el año 2018 en la cual participó el Bachiller José Antonio Morales Mere, de allí que el propósito de la investigación ... -
Reconocimiento automático de placas de rodaje utilizando una red neuronal convolucional para el ingreso de vehículos en la Universidad Ricardo Palma
(Universidad Ricardo Palma, 2020)Acceso abiertoLas redes neuronales convolucionales (CNN) han tenido una gran evolución en su aplicación para la detección de imágenes, lo cual ha ayudado en la resolución de problemas que anteriormente se volvían complejos, aplicándose ... -
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo Palma, 2019)Acceso abiertoLas redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ... -
Redes neuronales de aprendizaje profundo para el reconocimiento facial y control de acceso de estudiantes a un laboratorio
(Universidad Ricardo Palma, 2019)Acceso abiertoLas redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ... -
Técnica de procesamiento digital de imágenes para la integración de cartas gráficas utilizadas en los registradores de flujo
(Universidad Ricardo Palma, 2020)Acceso abiertoEn este trabajo de tesis se presentó la técnica de integración y totalización de flujo de cartas gráficas aplicando algoritmos matemáticos de procesamiento digital de imágenes, en el entorno del software de computación ... -
Técnicas matemáticas para mejorar la visualización de imágenes DICOM
(Universidad Ricardo Palma, 2015)Acceso abiertoEl desarrollo de técnicas matemáticas para mejorar la visualización de imágenes médicas DICOM, mediante segmentación y procesamiento morfológico es el principal objetivo del presente proyecto de tesis. Para lograr este ...