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dc.contributor.advisorChong Rodríguez, Humberto
dc.contributor.advisorHuamaní Navarrete, Pedro Freddy
dc.contributor.authorHuamaní Navarrete, Pedro Freddy
dc.contributor.authorChong Rodríguez, Humberto
dc.date.accessioned2018-01-22T13:48:21Z
dc.date.available2018-01-22T13:48:21Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citation-es_ES
dc.identifier.isbn978-612-47351-3-4
dc.identifier.urihttp://repositorio.urp.edu.pe/handle/urp/1104
dc.description.abstractEn este trabajo de investigación se presenta, en primer lugar, la simulación de una técnica matemática de tratamiento digital de señales de audio para reconocer 10 mandos de voz; y, en segundo lugar, la implementación de tales técnicas en el hardware embebido NI myRIO 1900. Para lograr el reconocimiento de los mandos de voz se analizó dicha señal por segmentos, con la finalidad de recortar el silencio tanto al inicio como al final de la grabación. Luego, se utilizó un filtro de pre-énfasis seguido de un filtro pasa banda, y posteriormente se obtuvieron los coeficientes de predicción lineal (LPC) que fueron utilizados para entrenar una red neuronal artificial adaptativa ART. El reconocimiento de los mandos de voz se simuló a través de una combinación del encendido/apagado de los 4 leds del propio hardware embebido, logrando una efectividad del 88% en una base de datos de 600 grabaciones de voz digital.es_ES
dc.description.uriTrabajo academicoes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherLimaes_ES
dc.relationinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.relation.uri-es_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es_ES
dc.sourceUniversidad Ricardo Palmaes_ES
dc.sourceRepositorio institucional - URPes_ES
dc.subjectRed neuronal ARTes_ES
dc.subjectNI myRIOes_ES
dc.subjectLabview,es_ES
dc.subjectpatrones de vozes_ES
dc.titleInvestigaciones tecnológicas inteligencia artificial e instrumentación industriales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookes_ES
thesis.degree.disciplineIngenieríaes_ES
thesis.degree.grantorUniversidad Ricardo Palma.Vicerrectorado de Investigaciónes_ES
thesis.degree.levelMaestriaes_ES
thesis.degree.program-es_ES
thesis.degree.name-es_ES


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